デジタル信号処理技術で相場に挑む！

必勝法は確かに存在する！

　相場の動きを波動として類型化して規則性を見い出すのではなく、近代デジタル信号処理技術というものをテクニカル分析に応用します。近年では、アナログ信号を受信するラジオでさえアナログ部品は一切使われていない。日常で利用しているパソコンの性能は、三十年前のスーパーコンピューターの性能をはるかにしのぐものである。
　ウェーブレット変換やヒルベルト変換によるサイクル分析、またはマルコフ連鎖モンテカルロ法によるベイズ線形回帰分析でのトレンド予測等、最先端のテクノロジーにより自動売買システムを構築することを目的とします。

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Deep Learningはやはりすごい。ということで対応しています。

　ニューラルネットワークと深層学習は、現時点において、画像認識、音声認識、自然言語処理などの分野の様々な問題に対して、最も優れた解決策を与える手法で、また、最も美しいプログラミングパラダイムの一つです。

　しかしながら、経済時系列の予測に関しては、過去のデータに近づける事に成功すれば、その延長線上で未来予測も可能という事でしょうか？ KURANAI NO SYSTEMでは、周波数分解された時系列や事後確立により表わされるトレンドラインの時系列を学習させることにより、現状分析を人間より的確にできると考えています。モデルは再帰型のニューラルネットワークを構築中。

運用開始しましたが、現在はDeep Learning対応中です。

　モジュールは、これからもさらに進化させていく予定です。

click here!---> KURENAI FX （PDF：4MB）